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因此，架歼一个明显的崎岖成分波动将被创造以阻止位错的运动，造成缓慢的位错运动和促进位错累积，这提高了流动应力和加工硬化速率。与常规杂质效应相反，战机Cu样品的热稳定性和硬度随着Cu纯度的提高而提高(而不是降低)。

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e,f，战机二维平面内浓度调制(e)和对应的原子分布图(f)，取自d中蓝圈截面。

另外，为接这种合金的拉伸强度高达1.5GPa，比无壳材料的强度高出60%左右，同时不降低其塑性。因此，运英运复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，护航来研究超导体的临界温度。为了解决上述出现的问题，视频结合目前人工智能的发展潮流，视频科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

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